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지능형소프트웨어

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지능형소프트웨어 교과목
구분 내용
인공지능

인공지능 과목에서는 인공지능분야인 지식표현과 추론, 기계학습, 자연어처리, 컴퓨터비전 등을 소개하고 지식표현과 추론 및 기계학습을 구체적으로 소개하여 인공지능의 기본적인 기술을 익히도록 한다. 지식표현과 추론에서 휴리스틱 탐색 알고리즘을 포함하여 서술논리의 지식표현 방식과 추론을 배우며 이를 활용한 응용분야와 도구를 논의한다. 기계학습은 확률기반의 베이지안 네트워크, 신경망, 결정트리 및 다양 분류 알고리즘 등을 배우며 그 응용분야 도구를 익힌다.

기계학습 및 데이터마이닝

보완중

컴퓨터비전

보완중

인간 컴퓨터 상호작용

보완중

빅데이터분석

보완중

클라우드 컴퓨팅

보완중

지능형소프트웨어 특강 I,II

지능형 소프트웨어를 실무에 적용할 때 필요한 컨설팅 내용과 PoC(Poof of Concept) 설계, 구현 사례를 체험하기 위한 것이다. 학생들은 먼저 기존의 인공지능 기술을 비약적으로 발전(퀀텀 점프, Quantum Jump) 시키고, 4차 산업혁명이라는 새로운 국면을 초래한 기술 원리를 이해한다. 이를 위해 실리콘밸리를 포함한 글로벌 기술 트렌드와 시장 사례를 토대로, 기존에는 없었던 새로운 능력을 제공하는 지능형 아키텍처를 학습한다. 그리고 실무에서 지능형 서비스를 체험할 수 있도록 구성되어 있다. 수업에서는, 4차 산업혁명 핵심 신기술들인 클라우드, 빅데이터, 인공지능을 지능형 아키텍처로 연계하여 실제 지능형 서비스로 상용화하는 사례(Usecase)를 살펴보고, PoC로 구현하여 동작하는 모습을 체험할 수 있다.

 

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